На недавній події AI Ascent 2025, Sequoia Capital представив своє бачення наступної хвилі розвитку штучного інтелекту ., він окреслює майбутнє, де автономні агенти AI будуть сприяти створенню цінності в галузях, включаючи сільське господарство .
Фірма Venture Capital обрамляла поточний момент як найбільшу підприємницьку можливість у сучасній історії, порівнюючи її з ранніми днями хмарних обчислень, але в набагато більшому масштабі ., тоді як глобальний ринок програмного забезпечення коштував 400 мільярдів доларів на початку хмарної епохи, AI позиціонується для захоплення цінностей як з програмного забезпечення, - це одночасно.}}}}} в результаті початку будь -коли .
Central to Sequoia's thesis is the idea that most of the value in the AI ecosystem will reside at the application layer-software used directly by businesses and consumers-rather than in the foundational models. This has implications for sectors such as agriculture, where domain-specific tools, co-pilots, and autonomous agents are expected to drive efficiency and improve decision-making at the farm level.
Sequoia закликала засновників зосередитись на створенні AI-Native Applications для конкретних робочих процесів, зазначивши, що вертикальні випадки використання в сільському господарстві та інші складні, промисловості з високими ставками можуть призвести до значних довгострокових прибутків . Ці інструменти не лише автоматизації; Вони прагнуть діяти як повні системи, здатні виконувати завдання від кінця до кінця . Такі системи можуть розвиватися від інструментів до пілотів і в кінцевому рахунку до автономних агентів .
Подія також підкреслила систему "Агентна економіка", в якій агенти АІ взаємодіють між собою, приймають рішення та виконують завдання з мінімальним втручанням людини . У погляді Секвоя, цей зсув не замінює людську роботу, а розширює її, що дозволяє людям та невеликим командам працювати з значно більше появою .}}}}}
Sequoia було визначено три основні технічні виклики для того, щоб зробити це бачення в експлуатації: ввімкнення постійної пам'яті для агентів, розробки протоколів зв'язку, схожих на TCP/IP для міжагентської співпраці, та створення нових рамок для безпеки та довіри . Вони особливо актуальні для сільського господарства, де інструменти AI повинні адаптуватись до різноманітних середовищ, інтеракти за допомогою Machinery, та процесу, де нестабільно не доводиться до нестабільного доріжки, з різноманітними середовищами, інтерактом, що займається мачінери, та процесу, де нестабільно не здійснюють тягар. поле .
Для оцінки стартапів AI, Sequoia продовжує застосовувати традиційні інвестиційні показники-це як дохід, маржа та на ринок продукції, але з додатковим увагою на маховиках даних, утримання користувачів та поведінки прийняття . фірма радила засновникам уникати "доходу від вібра
Швидке прискорення впровадження ШІ було зумовлене глобальним підключенням та розподілом з низьким вмістом фрикції ., такими як Chatgpt, запущений у середовище, що має понад 5 . 6 мільярдів людей в Інтернеті, порівняно з лише 200 мільйонами під час зростання ранніх Інтернет-платформ, таких як Salesforce .}.
Для стартапів технологій сільського господарства повідомлення зрозуміло: швидке перехід до розробки вертикальних додатків та використання власних даних може призвести до конкурентних моатів . через те, що через платформи оптимізації врожайності, автономні розвідники або системи, що працюють на AI, потенціал для перетворення AI для трансформації сільськогосподарських операцій є істотними.}}}
Sequoia concluded that while macroeconomic uncertainty persists, the momentum behind AI development is unlikely to slow. The firm encouraged entrepreneurs to adopt a "stochastic mindset"-accepting unpredictability as a feature of building with intelligent systems rather than a flaw. The next wave of innovation, it argued, will belong to those who move fast, build deeply, and solve реальні проблеми .
Наслідки цієї трансформації, керованої AI, виходять далеко за рамки кремнієвої долини . у таких галузях, як сільське господарство, де домінують високочастотні рішення та фрагментовані дані, здатність розгортати вертикальні AI-рішення можуть визначити, які компанії фіксують наступне покоління росту .}}}
