Протягом багатьох поколінь виробники сої покладалися на прогнози погоди, моделі захворювань і дослідження полів, щоб вирішити, чи застосовувати фунгіциди і коли. InnerPlant розробляє інше джерело інформації: сигнали, що генеруються зсередини самого врожаю.
Платформа CropVoice каліфорнійської-компанії сільськогосподарських технологій використовує мережу дозорних ділянок, засаджених InnerSoy, генетично модифікованими рослинами сої, які виробляють видимі оптичні сигнали, коли їхня імунна система реагує на грибкові патогени. InnerPlant аналізує ці сигнали разом із зразками тканин, польовими спостереженнями, інформацією про погоду та моделями хвороб, перш ніж надсилати сповіщення виробникам.
Компанія каже, що цей підхід може ідентифікувати активну інфекцію протягом 48 годин, потенційно тижнів до того, як симптоми стануть видимими. Цей час призначений для вирішення одного з найскладніших рішень щодо захисту-культур, з якими стикаються фермери: застосування фунгіциду досить рано, щоб захистити врожай без обприскування, коли хвороба відсутня або навряд чи завдасть економічної шкоди.
Виявлення хвороби зсередини рослини
Основна технологія InnerPlant базується на біосенсорах, які десятиліттями використовувалися в лабораторних дослідженнях. Головною технічною проблемою компанії було переміщення цих датчиків у комерційні сфери, де сонячне світло, погода та інші фонові умови можуть перешкоджати слабким сигналам, що випромінюють рослини.
РЕКЛАМА
Компанія InnerPlant розробила алгоритми для виділення своїх біологічних сигналів від фонового світла, а також моделі штучного-інтелекту, які класифікують тисячі зображень, створених системою моніторингу. Мета полягає в тому, щоб перетворити інакше невидимі дії всередині заводу в інформацію, яка може підтримувати управлінські рішення-на польовому рівні.
Коли рослина InnerSoy заражена грибковим патогеном, вона активує свою природну імунну відповідь. Ген, вставлений InnerPlant, активується разом із відповідними імунними генами та виробляє сигнальний білок, який може ідентифікувати система виявлення компанії.
Оскільки сигнал пов’язаний з імунною відповіддю, InnerPlant каже, що він може вказувати на конкретні захворювання, зокрема плямистість листя жаби, білу цвіль та інфекції, пов’язані-Cercospora. На відміну від традиційної розвідки, яка зазвичай залежить від видимих пошкоджень або інших симптомів, система CropVoice розроблена для підтвердження інфекції до того, як пошкодження посівів можна спостерігати з поля.
«Фермери тепер мають доступ до даних зсередини рослин», — прокоментувала Аронова технологію своєї компанії.Добриво щодня. Ця інформація, за її словами, забезпечує відсутній біологічний компонент у-системах боротьби з хворобами, які традиційно покладалися на присутність збудника, сприятливе середовище та сприйнятливий урожай.
Чотири{0}}тижневе попередження у справі про білу цвіль
InnerPlant заявив, що одне з попереджень 2025 року продемонструвало потенційну різницю між біологічним виявленням і звичайним пошуком.
25 липня компанія випустила попередження про білу цвіль на основі сигналів із заводів InnerSoy. У той час досвідчені агрономи, які досліджували дозорну ділянку, не змогли виявити видимих симптомів. Симптоми білої цвілі стали спостерігатися на тій же ділянці приблизно через чотири тижні, за даними компанії.
В окремому комерційному випадку, описаному InnerPlant, виробник, який обприскував після отримання сповіщення CropVoice, зафіксував різницю в 25-бушелів-на-акр між обробленою площею та необробленою тест-смужкою. Результат представляє окремий випадок, про який повідомила компанія, а не контрольовану повторну оцінку, але він ілюструє економічний аргумент, що стоїть за попереднім підтвердженням хвороби.
Час застосування фунгіциду особливо важливий, оскільки багато продуктів забезпечують найбільшу користь, коли застосовуються до того, як хвороба стає візуально виявленою. Занадто пізнє застосування може залишити врожай незахищеним, тоді як звичайне профілактичне застосування може збільшити витрати, не забезпечуючи повернення, коли інфекція не розвивається.
За даними Crop Protection Network, у 2024 році виробники сої в США втратили приблизно 250,9 мільйона бушелів, або 5,4% потенційного виробництва, через хвороби. Масштаби цих втрат створюють попит на інструменти, які можуть розрізнити умови, які просто сприяють захворюванню, та докази того, що інфекція дійсно відбувається.
CropVoice розширюється в десять разів
У 2025 році InnerPlant запустила CropVoice на 50 000 акрів, на які підписана підписка. У 2026 році охоплення зросло в десять разів до понад 500 000 акрів, зосереджених у східній Небрасці та західній Айові.
Платформі не потрібен окремий графік датчика для кожного зареєстрованого поля. InnerPlant співпрацює з роздрібними продавцями сільськогосподарської продукції та місцевими агрономами, щоб розмістити дозорні сайти в регіональній мережі, що перекривається. Вибір ділянки враховує топографію, місцеву погоду, історичний тиск хвороб, генетику культур і методи виробництва, такі як міжряддя.
Ділянки мають бути схожі на навколишні комерційні поля настільки, щоб отримати відповідну для місцевих умов інформацію про хвороби. Дані з окремих сайтів також оцінюються разом із сигналами з інших сайтів у мережі перед видачею сповіщення.
Сповіщення CropVoice і звіти про розвідку можна надсилати текстовими повідомленнями, електронною поштою або через операційний центр John Deere. InnerPlant планує додати-інформаційну панель на вимогу у 2027 році.
Кукурудза, комахи та управління азотом
Амбіції InnerPlant виходять за межі грибкових захворювань сої. Компанія планує представити кукурудзу в мережу CropVoice у 2027 році, а також розробляється датчик стресу для комах-для сої.
Іншим потенційним застосуванням є управління азотом. Компанія InnerPlant заявила, що досліджує датчик кукурудзи, який міг би сигналізувати про стан азоту в культурі, потенційно надаючи виробникам біологічну інформацію, яка доповнює тестування ґрунту, моделі культур, дистанційне зондування та дані про погоду.
Така система може мати ширші наслідки для використання добрив. Азот є однією з найбільших змінних витрат у виробництві кукурудзи, але кількість, доступна для культури, змінюється залежно від стану ґрунту, кількості опадів, температури та біологічної активності. Згенерований рослинами-індикатор міг би згодом допомогти виробникам визначити, де або коли потрібен додатковий азот, а не покладатися лише на оцінки, отримані за зовнішніми умовами.
InnerPlant описує свою ширшу платформу як потенційну операційну систему для-сільськогосподарських даних на рівні рослин. У той час як більшість інструментів для точного-сільського господарства вимірюють погоду, ґрунти, зовнішній вигляд рослин або інші зовнішні фактори, компанія прагне створити новий рівень даних на основі фізіологічних реакцій сільськогосподарських культур.
Чи зможуть ці сигнали постійно підвищувати прибутковість ферми, залежатиме від точності, географічного охоплення та вартості мережі, а також від незалежної перевірки протягом кількох сезонів вегетації. Однак швидке розширення CropVoice свідчить про те, що роздрібні торговці сільськогосподарською продукцією та виробники готові перевірити, чи можуть самі рослини надати раннє та точніше попередження про загрози, що розвиваються в полі.
