Наступна аграрна революція в Індії відбуватиметься на основі штучного інтелекту, заявив міністр науки і технологій Джітендра Сінгх на саміті AI4Agri 2026 у Мумбаї, позиціонуючи штучний інтелект як центральну основу сільськогосподарської політики, досліджень та інвестицій. Виступаючи на Глобальній конференції зі штучного інтелекту в сільському господарстві та саміті інвесторів 2026 року, міністр сказав, що штучний інтелект може запропонувати масштабовані рішення для довгострокових структурних обмежень, зокрема нестабільної погоди, фрагментованих ринків та інформаційних прогалин.
Сінгх прив’язав цей поштовх до Індійської місії штучного інтелекту вартістю 10 372 крор рупій (близько 1,25 мільярда доларів США), яка створює суверенну обчислювальну потужність, набори даних та інфраструктуру стартапів. Він наголосив на BharatGen, урядовій-екосистемі великої мовної моделі, яка запустила «Agri Param», орієнтовану на сільське господарство-модель, що працює 22 індійськими мовами, щоб розширити доступ до консультаційних послуг. Він також згадав інвестиції в безпілотники та супутникове картографування для покращення даних про грунт і землю, а також інтеграцію штучного інтелекту з системами раннього попередження про клімат, щоб допомогти фермерам краще керувати ризиками.
Маючи 140 мільйонів фермерських господарств, більшість з яких невеликі та маргінальні, Сінгх сказав, що навіть помірне підвищення ефективності може відкрити значну цінність. Якщо консультації з підтримкою штучного інтелекту-допоможуть кожному фермеру заощаджувати 5000 рупій на рік, сектор може щорічно генерувати додану вартість приблизно на 70 000 крор рупій (приблизно 8,4 мільярда доларів США). Бюджет Союзу на 2026–2027 роки запропонував «Bharat-VISTAAR», багатомовний інструмент ШІ, який інтегрує національні сільськогосподарські бази даних для надання персоналізованих рекомендацій, тоді як уряд закликає інвесторів підтримувати масштабовані сільськогосподарські платформи ШІ, а не окремі пілотні проекти.
